北京某高校校内高性能平台运维项目

• 智能运维降本增效

  通过自动化脚本库（负载均衡/僵尸进程清理）和智能监控工具，实现80%问题自愈，人工介入率<20%，日均处理30+用户问题，响应时效压缩至10分钟内，显著降低人力成本与科研中断风险。

• 高可用架构支持连续性

  N+1冗余电源、双路网络架构与30分钟应急响应机制协同，全年计划外停机<2小时，故障解决率≥98%，保障能源电力数值模拟、AI训练等长周期任务不间断运行。

• 资源精细化管理

  依托存储冷数据归档策略、IPMI实时硬件监控（CPU温度/硬盘坏道预警）及存储配额动态调整，降低设备故障率30%以上，延长GPU、服务器等核心设备使用寿命。

• 业务导向的算力适配

  基于488TFlops算力与2.3PiB高速存储，深度融合Slurm作业调度、GPU显存优化等场景需求，为电力系统仿真、新能源AI模型训练提供分钟级任务响应与TB级数据吞吐能力，科研效率提升40%。